仕組み
本ツールはすべての語を数え、最も使われている語を表示します。一般的なストップワードや短い語を任意でフィルタリング可能。
頻度順またはアルファベット順でソート。さらなる分析のためにCSVへエクスポート可。
SEOキーワード分析、コンテンツタグ抽出、「これは何の話?」を素早く把握するのに有用。
どの語が最も頻出するかを表示。ストップワードフィルタを切り替え、CSVでテーブルをエクスポート。
キーワード分析、コンテンツタグ抽出、トピック焦点の根拠、未知テキストの「これは何の話?」チェックに使用。SEOドラフト、記事要約、学生エッセイに最適。
頻度分析はTF-IDFやトピックモデルなどより高度な技法の前段階。単一文書には、ストップワードフィルタ付きの素朴な頻度が最もシンプルで有用なアプローチです。
本ツールはすべての語を数え、最も使われている語を表示します。一般的なストップワードや短い語を任意でフィルタリング可能。
頻度順またはアルファベット順でソート。さらなる分析のためにCSVへエクスポート可。
SEOキーワード分析、コンテンツタグ抽出、「これは何の話?」を素早く把握するのに有用。
頻度リストを支配するが意味の薄い共通機能語(the、of、and、to、a)。これらをオフにすると、意味のある内容語が浮き上がります。
最小語長フィルタを4文字以上に上げ、ストップワード除外を有効にしてみてください。
It reveals whether your target keywords actually appear often enough to signal a page's topic, and whether one word is repeated so much it reads as keyword stuffing. Use it to spot both gaps and overuse.
A raw frequency count treats each spelling separately, so plurals and tenses appear as distinct entries. To group them you would need stemming or lemmatization, which this simple counter does not apply by default.
入力
~500語のブログ記事。
出力
トップ内容語: "design"(12)、"user"(9)、"interface"(7)、"research"(5)。
ストップワードフィルタ後、最頻出の内容語が一目で文書の真のトピックを示すことが多いです。