仕組み
Gunning Fog指数はRobert Gunningが、不必要に「霧がかった」分かりにくい文章を見つけるために開発しました。
平均文長と「複雑語」（3音節以上、固有名詞・親しみある複合語・一般的な接尾辞による多音節化を除く）の割合を組み合わせます。
12は高校卒業レベルに相当。TimeやNewsweekは通常11前後です。
読みやすさスコア EN only
Gunning Fog Index Calculator
Gunning Fog指数は、文章を初読で理解するのに必要な正規教育年数を推定します。
日本語 向けではありません
このツールは英語（および関連言語）向けに調整されています。日本語 の結果は意味をなさない可能性があります。
使うべき場面
平易なビジネス文章を目指す場面で使用：Robert Gunningはニュース編集者が専門用語を素早く捉えるために作りました。財務レポート、法務サマリー、企業コミュニケーションのように多音節語が無意識に滑り込む場面で特に有用です。
他の指標との比較
Gunning FogとSMOGは共に多音節語を罰しますが、SMOGは平方根スケーリングで控えめ。Flesch–Kincaidに比べFogは語彙に厳しく文長に寛容です。ビジネスにはFog、健康にはSMOGを使いましょう。
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よくある質問
Gunning Fogでの複雑語とは？
3音節以上の単語。固有名詞、親しみのある複合語（"everywhere"など）、一般的な接尾辞（-ed, -es, -ing）で多音節化した語は除きます。
どのスコアを目指す？
一般読者向けは12未満を目指しましょう。16を超えると非常に難解とされます。
ビジネス文書に適しているか？
はい。Robert Gunningはビジネス文書と報道のために特に普及させました。
実例
入力
The implementation requires consideration of consistency, observability, and serialization.
出力
Gunning Fog Index: 18.4 — 難解（大学院レベル）。
11語のうち4語が3音節以上。Fogは複雑語率を100倍し平均文長を加えるため、密な語彙がスコアを支配します。
よくある落とし穴
- 3音節以上の語をすべて「複雑」と見なす——「actually」「interesting」のような馴染みある語も含めて。
- 固有名詞や一般的な接尾辞（-ed, -es, -ing）は除外されるべきですが、すべての実装が遵守しているわけではありません。
- 複雑語の多い一文だけで、小さなサンプルが誤って高スコアになることがあります。
- Fogを下げることを最適化すると、ぶつ切りで単純化された、精度を失う文章になりがちです。