작동 방식
Gunning Fog 지수는 Robert Gunning이 불필요하게 "흐릿"하거나 이해하기 어려운 텍스트를 식별하기 위해 만들었습니다.
평균 문장 길이와 "복잡" 단어(3음절 이상 — 고유명사, 접미사, 합성어는 허용) 비율을 결합합니다.
12점은 고등학교 졸업반 수준에 해당합니다. Time과 Newsweek는 보통 11점 정도입니다.
가독성 점수 EN only
Gunning Fog Index Calculator
Gunning Fog 지수는 텍스트를 한 번 읽어서 이해하는 데 필요한 정규 교육 연수를 추정합니다.
한국어에는 적합하지 않음
이 도구는 영어(와 일부 관련 언어)용으로 보정되었습니다. 한국어의 결과는 신뢰할 수 없습니다.
사용 시기
평이한 비즈니스 글쓰기가 목표일 때 Gunning Fog를 사용하세요 — Robert Gunning은 편집자들이 전문 용어를 빠르게 잡아낼 수 있도록 만들었습니다. 다음절어가 무의식적으로 슬며시 끼어들기 쉬운 재무 보고서, 법률 요약, 기업 커뮤니케이션 평가에 특히 유용합니다.
비교
Gunning Fog와 SMOG는 모두 다음절어에 패널티를 부과하지만, SMOG는 제곱근 스케일링을 사용해 더 보수적입니다. Flesch–Kincaid와 비교하면 Fog는 어휘에 더 엄격하고 문장 길이에는 더 관대합니다. 비즈니스에는 Fog, 의료에는 SMOG를 사용하세요.
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자주 묻는 질문
Gunning Fog에서 복잡한 단어란 무엇인가요?
3음절 이상의 단어로, 고유명사, 친숙한 합성어("everywhere" 등), 일반 접미사(-ed, -es, -ing)로 다음절이 된 단어는 제외합니다.
어떤 점수를 목표로 해야 하나요?
일반 독자에게는 12 이하를 목표로 하세요. 16을 넘으면 매우 어려운 글로 간주됩니다.
Gunning Fog는 비즈니스 글쓰기에 적합한가요?
네. Fog 지수는 Robert Gunning이 비즈니스 및 저널리즘 글쓰기에 특화해 대중화시켰습니다.
실제 예시
입력
The implementation requires consideration of consistency, observability, and serialization.
출력
Gunning Fog Index: 18.4 — 어려움(대학원 수준).
11개 단어 중 4개가 3음절 이상입니다. Fog 지수는 복잡 단어 비율에 100을 곱한 뒤 평균 문장 길이를 더하므로, 밀집된 어휘가 점수를 지배합니다.
흔한 함정
- 3음절 이상의 모든 단어를 "복잡"으로 취급합니다 — 완벽히 친숙한 단어(예: "actually", "interesting")조차도 그렇습니다.
- 고유명사와 일반 접미사(-ed, -es, -ing)는 제외되어야 하지만, 모든 구현이 이를 지키지는 않습니다.
- 복잡한 단어가 많은 문장 하나가 작은 샘플을 오해의 소지가 있을 만큼 높은 점수로 끌어올릴 수 있습니다.
- Fog를 낮추도록 최적화하면 끊기고 지나치게 단순한, 정확성을 잃은 산문이 되기 쉽습니다.