Vedi quali parole appaiono più spesso. Attiva il filtro stopword ed esporta la tabella in CSV.
Usa la frequenza di parole per analisi di keyword, estrazione di tag di contenuto, evidenza di focus tematico e come rapido controllo "di cosa parla questo?" su testo sconosciuto. Eccellente per bozze SEO, riassunti di articoli e tesi di studenti.
L’analisi di frequenza è precursore di tecniche più avanzate come TF-IDF o modellazione di argomenti. Per documenti singoli, la frequenza grezza con filtraggio stopword è l’approccio utile più semplice.
Questo strumento conta ogni parola e fa emergere le più usate, con filtraggio opzionale di stopword comuni e parole brevi.
Ordina per conteggio o alfabeticamente. Esporta in CSV per analisi successiva.
Utile per analisi SEO di keyword, estrazione di tag e rapida vista "di cosa parla questo?".
Parole funzionali comuni (il, di, e, a, un) che dominano le liste di frequenza ma contribuiscono poco significato. Disattivale per far emergere parole di contenuto significative.
Prova ad aumentare il filtro di lunghezza minima a 4+ lettere e abilitare l’esclusione delle stopword.
It reveals whether your target keywords actually appear often enough to signal a page's topic, and whether one word is repeated so much it reads as keyword stuffing. Use it to spot both gaps and overuse.
A raw frequency count treats each spelling separately, so plurals and tenses appear as distinct entries. To group them you would need stemming or lemmatization, which this simple counter does not apply by default.
Input
~500 parole di testo di blog.
Output
Top parole di contenuto: "design" (12), "utente" (9), "interfaccia" (7), "ricerca" (5).
Dopo aver filtrato le stopword, le parole di contenuto a maggior frequenza solitamente rivelano il vero argomento del documento a colpo d’occhio.
% parole di contenuto vs. parole funzione.
analysisVarietà del vocabolario — rapporto type-token.
analysisTotale + conteggio per parola.
analysisEvidenzia frasi passive nella tua scrittura.