Sehen Sie, welche Wörter am häufigsten vorkommen. Schalten Sie das Stopwort-Filtern um und exportieren Sie die Tabelle als CSV.
Nutzen Sie Wortfrequenz für Keyword-Analyse, Inhaltstag-Extraktion, Beweis thematischer Fokussierung und als schnellen „Worum geht es hier?"-Check für unbekannten Text. Ausgezeichnet für SEO-Entwürfe, Artikelzusammenfassungen und Schüleraufsätze.
Frequenzanalyse ist ein Vorläufer fortgeschrittenerer Techniken wie TF-IDF oder Themen-Modellierung. Für einzelne Dokumente ist rohe Frequenz mit Stopwort-Filterung der einfachste nützliche Ansatz.
Dieses Tool zählt jedes Wort und hebt die meistgenutzten hervor, mit optionalem Filtern gängiger Stopwörter und kurzer Wörter.
Sortieren Sie nach Anzahl oder alphabetisch. Exportieren Sie für weitere Analyse als CSV.
Nützlich für SEO-Keyword-Analyse, Tag-Extraktion und einen schnellen „Worum geht es hier?"-Blick.
Häufige Funktionswörter (der, von, und, zu, ein), die Frequenzlisten dominieren, aber wenig Bedeutung tragen. Schalten Sie sie aus, um bedeutungsvolle Inhaltswörter sichtbar zu machen.
Versuchen Sie, den Mindestlängenfilter auf 4+ Buchstaben zu erhöhen und Stopwort-Ausschluss zu aktivieren.
It reveals whether your target keywords actually appear often enough to signal a page's topic, and whether one word is repeated so much it reads as keyword stuffing. Use it to spot both gaps and overuse.
A raw frequency count treats each spelling separately, so plurals and tenses appear as distinct entries. To group them you would need stemming or lemmatization, which this simple counter does not apply by default.
Eingabe
~500 Wörter Blog-Text.
Ausgabe
Top-Inhaltswörter: „Design" (12), „Nutzer" (9), „Interface" (7), „Forschung" (5).
Nach dem Stopwort-Filter offenbaren die häufigsten Inhaltswörter meist auf einen Blick das wahre Thema des Dokuments.