仕組み
Automated Readability Indexは1967年に米国空軍向けに高速な読みやすさチェックとして開発されました。
Coleman-Liauと同様、文字カウントに依存しますが、平均文長も使います。
ARIは技術文書や教育資料の評価に特に適しています。
ARIは語あたり文字数と文あたり語数を使って、文章の米国学年レベルを算出します。
日本語 向けではありません
このツールは英語(および関連言語)向けに調整されています。日本語 の結果は意味をなさない可能性があります。
音節カウント不要の高速チェックを技術文書やライブデータストリームに行いたい場面で使用。空軍の訓練資料をリアルタイムで採点するという原点が、ドキュメント、トランスクリプト、ログ解析に今も適合します。
ARIは本質的にColeman-Liauの高速版です。両者とも似たスコア。ARIは文長を重視、Coleman-Liauは控えめ。Flesch-Kincaidに比べARIは語彙の不意打ちにずっと強い指標です。
Automated Readability Indexは1967年に米国空軍向けに高速な読みやすさチェックとして開発されました。
Coleman-Liauと同様、文字カウントに依存しますが、平均文長も使います。
ARIは技術文書や教育資料の評価に特に適しています。
両者とも語あたり文字数を使いますが、ARIは平均文長も使うのに対しColeman-Liauは100語あたり文数を使います。通常は似た学年レベルを返します。
ARIは1967年に米国空軍向けに、当初は訓練資料の評価のために開発されました。
Characters per word can be measured exactly by a computer, whereas syllable counting requires error-prone estimation. This makes ARI fully reproducible and well suited to automated tools.
ARI outputs a U.S. grade level, so a score of 8 corresponds to roughly an eighth-grade reading level. Lower scores indicate easier text and higher scores indicate more demanding writing.
入力
ARI uses characters per word and average sentence length to estimate a grade level.
出力
Automated Readability Index: 9.6 — 9〜10年生。
平均4.4文字/語、14語/文。ARIは両者を経験的重みで合算し、学年10付近に着地します。