작동 방식
타입-토큰 비율(TTR)은 어휘 다양성의 가장 단순한 척도입니다: 고유 단어 / 총 단어.
TTR은 텍스트가 길어질수록 떨어지기 때문에, 본 도구는 길이 불변인 50단어 창 위 이동 평균 타입-토큰 비율(MATTR)도 계산합니다.
한 번만 등장하는 단어 목록 — "hapax legomena" — 도 제공됩니다.
텍스트 분석 All languages
Lexical Diversity (TTR) Calculator
타입-토큰 비율과 MATTR 이동 평균 — 어휘가 얼마나 반복되는지 확인하세요.
사용 시기
어휘 범위 평가에 TTR과 MATTR을 사용하세요 — 언어 학습 평가, 아동 언어 연구, 문체학에서 흔합니다. 원래 TTR은 텍스트가 길어질수록 떨어지므로, 길이가 다른 문서를 비교할 때는 MATTR이 더 적합합니다.
비교
TTR과 MATTR은 상호 보완적입니다: TTR은 직관적이지만 길이에 민감하고; MATTR은 길이 독립적이지만 설명이 더 어렵습니다. 공식 연구에는 MATTR이나 그 사촌(MTLD, HD-D)을 선호하세요.
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자주 묻는 질문
타입-토큰 비율(TTR)이란 무엇인가요?
고유 단어 대 전체 단어의 비율입니다. 텍스트가 길어질수록 TTR이 떨어지므로 길이에 민감합니다.
MATTR이란 무엇인가요?
Moving Average Type-Token Ratio. 슬라이딩 윈도우(본 도구는 50단어)에 대해 TTR을 계산하므로 길이가 다른 문서 간에도 점수를 비교할 수 있습니다.
Why does TTR drop as a text gets longer?
Common words like 'the' and 'and' repeat constantly, so the ratio of unique words to total words falls steadily as the text grows. This length sensitivity is the main reason MATTR is preferred for comparing texts of different sizes.
What is a good lexical diversity score?
There is no universal threshold because TTR depends heavily on text length, but within similar-length samples a higher ratio signals richer vocabulary. For fair comparisons use MATTR, which holds the window size constant.
실제 예시
입력
The dog ran. The dog jumped. The dog barked. The dog slept.
출력
TTR: 0.45(고유 5개 / 총 11개) — 낮은 다양성.
"The"와 "dog"이 많이 반복됩니다; "ran", "jumped", "barked", "slept"만 새 타입을 추가합니다. 낮은 TTR은 초보자 글이나 어휘가 제한된 텍스트의 전형입니다.
흔한 함정
- 원 TTR은 길이에 매우 민감합니다; 100단어와 1,000단어 텍스트를 원 TTR로 절대 비교하지 마세요.
- 대소문자가 중요합니다: "Dog"와 "dog"이 동일 타입으로 처리될 수도, 아닐 수도 있습니다.
- 표제어화가 중요합니다: "run"과 "running"은 어간 처리 없이는 다른 타입입니다.
- 짧은 샘플에서는 무작위 노이즈가 다양성 점수를 지배할 수 있습니다.