工作原理
类型-标记比（TTR）是衡量词汇多样性的最简单指标：唯一词数 / 总词数。
由于 TTR 随文本变长而下降，本工具同时计算 MATTR（移动平均类型-标记比），在 50 词的滑动窗口上计算，长度不变。
你还会得到一份"独词（hapax legomena）"列表——在文本中恰好出现一次的词。
文本分析 All languages
Lexical Diversity (TTR) Calculator
类型-标记比加 MATTR（移动平均）——查看你的词汇重复程度。
何时使用
用 TTR 和 MATTR 评估词汇广度——常见于语言学习评估、儿童语言研究和文体计量。比较不同长度的文档时优先 MATTR，因为原始 TTR 随文本变长而下降。
与其他指标对比
TTR 和 MATTR 互补：TTR 直观但对长度敏感；MATTR 长度不变但更难解释。正式研究优先 MATTR 或其同类（MTLD、HD-D）。
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常见问题
什么是类型-标记比（TTR）？
唯一词数与总词数之比。TTR 随文本变长而下降，因此对长度敏感。
什么是 MATTR？
Moving Average Type-Token Ratio。在滑动窗口（本工具用 50 词）上计算 TTR，使得不同长度文档的分数可比。
Why does TTR drop as a text gets longer?
Common words like 'the' and 'and' repeat constantly, so the ratio of unique words to total words falls steadily as the text grows. This length sensitivity is the main reason MATTR is preferred for comparing texts of different sizes.
What is a good lexical diversity score?
There is no universal threshold because TTR depends heavily on text length, but within similar-length samples a higher ratio signals richer vocabulary. For fair comparisons use MATTR, which holds the window size constant.
示例
输入
The dog ran. The dog jumped. The dog barked. The dog slept.
输出
TTR：0.45（5 唯一 / 11 总数）— 多样性低。
"The" 和 "dog" 反复出现；只有 "ran"、"jumped"、"barked"、"slept" 增加了新类型。低 TTR 是初学者写作或受限词汇文本的典型。
常见陷阱
- 原始 TTR 高度依赖长度；千万不要用原始 TTR 比较 100 词和 1000 词的文本。
- 大小写敏感很重要："Dog" 和 "dog" 可能被视为相同或不同类型。
- 词形还原很重要："run" 和 "running" 在不先做词干提取的情况下是不同类型。
- 短样本中的随机噪声可能主导多样性分数。